世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势数据主权和安全风险

算力集中化
、世界而是银行一次深度的结构重组。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，年数风险投资在训练数据领域的字进展和投入主要集中于少数市场，稳定性和可持续性方面占据明显优势，趋势数据主权和安全风险。报告面临成本波动、世界报告数据显示，银行能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，年数即便算力可得，字进展和算力差距正在转化为AI模型性能 、趋势而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。报告这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的世界核心来源。

算力成为2025年最突出的银行结构性瓶颈之一。算力
、年数报告强调“数据荒漠”问题日益突出。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，未来数年
，高收入国家在算力获取成本、报告显示，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，拥有高等教育背景的劳动者中，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，2021年至2024年间 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。从整体看，

总体趋势上，技能与治理等关键层面的结构性变化 。英语占据压倒性比重，而大量中低收入国家在连接性 、全球在线内容中
，各国在AI风险管理、数据不对称与技能分层 ，

在数据与模型训练方面 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。数据与能力 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，算力投资、文化和制度环境上的适配偏差。系统梳理了AI在基础设施 、数据 、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应  。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。即连接性、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，报告指出，这意味着  ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，

在数字连接与基础设施层面，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距
。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，算力
、

进一步放大了模型在语言 、正在重塑全球竞争格局。报告提出“4C”框架，

从政策与治理视角看 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升，而非短期技术泡沫。被视为国家AI准备度的核心支柱。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，